2025–26 TPBL 賽季

新竹攻城獅
數據分析中心

本季已出賽 場 · 季後賽模擬 · 進階統計分析

勝場
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預測本季最終勝場
進季後賽機率
🏆 奪冠機率
Monte Carlo 模擬 300,000 次 Pythagorean 勝率 ^13.91 依各隊效率差推算剩餘賽程 季後賽採 TPBL 正式賽制

🎯 下一場勝率預測

攻城獅 vs

歷史對戰

預測方式:本季整體勝率 × 0.6 + 歷史對戰勝率 × 0.4
預測勝率

🎭 四情境得分預測

依 3P%、失誤、助攻、FG% 加權排名分四組——Best / Ideal / Fair / Low,攻城獅長條為 進攻效率色,誤差線為 ±1 標準差。

🏆 聯盟積分榜( 輪後)

#球隊勝率

· 紫色虛線上方(前 3 名)直接進季後賽 · 第 4、5 名打挑戰賽(第 4 名先獲 1 勝)

📊 聯盟每百回合攻守效率

ORtg 進攻效率(每百回合得分) DRtg 防守效率(每百回合失分,越低越好) Net 差值

#球隊 ORtgDRtg Net Net Bar

⚔️ 對各隊戰績

🌡️ 球員 vs 各對手 Plus/Minus 均值

深紫 → 中紫 → 淺紫 = 正向(上場時球隊淨得分高) 深灰 → 珊瑚紅 = 負向(強負向) 顯示上場 ≥ 3 場球員

🏃 球員賽季均值(≥ 3 場)

球員場次得分籃板助攻 抄截阻攻失誤效率值正負值

📉 ROC 曲線分析

依變數:勝 / 敗(Win / Loss)。 圓點 = Youden's J 最佳切點(TPR − FPR 最大處)。 n = 28 場,樣本數不足 30,p 值與 Cohen's d 僅供參考。

🔬 勝負關鍵指標分析(Mann-Whitney U)

僅顯示顯著差異指標(p < 0.05)。 橫線 = 中位數

Mann-Whitney U 雙尾檢定。 效應量 r = 秩雙序列相關係數(|r| ≥ 0.3 中等效應;|r| ≥ 0.5 大效應)。 n = 28 場,僅供參考。

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